Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Новосибирска по профилю обучения Дискретная математика и информатика

Чем занимаются специалисты:

• исследуют фундаментальные вопросы теории вычислимости — что можно и нельзя алгоритмически вычислить в принципе, ищут границы возможного для вычислительных машин;
• разрабатывают и анализируют сложные математические модели, определяя, являются ли они разрешимыми и конструктивными — то есть можно ли найти для них алгоритмическое представление;
• работают над проблемами формальных языков и их смыслового содержания — семантики, что критически важно для создания новых языков программирования и анализа существующих;
• строят денотационные семантики — строгие математические описания смысла компьютерных программ и языков, что позволяет доказывать их корректность и надежность;
• занимаются теорией вычислимых нумераций и иерархий — систематизируют и классифицируют сложные объекты по их алгоритмической сложности;
• создают и изучают гибридные системы на основе понятия определимости — объединяют непрерывные и дискретные динамические процессы для моделирования сложных явлений;
• применяют аппарат дискретного моделирования и теорию автоматов для решения прикладных задач — например, для обнаружения скрытых закономерностей в биологических данных или в генетике.

Где работают выпускники:

• в академической и отраслевой науке — в исследовательских центрах и лабораториях, где ведется работа по созданию новых вычислительных моделей и фундаментальным алгоритмическим исследованиям;
• в крупных IT-компаниях, особенно в подразделениях, занимающихся разработкой и тестированием новых языков программиения, созданием алгоритмических ядер сложных систем и искусственного интеллекта;
• в сфере анализа больших данных и машинного обучения — где требуются глубокие знания для разработки и оптимизации сложных алгоритмов поиска закономерностей;
• в области информационной безопасности — для анализа и создания криптографических алгоритмов и протоколов, основанных на сложных математических проблемах;
• в компаниях, разрабатывающих высокотехнологичное программное обеспечение — например, для верификации программного обеспечения — математического доказательства его правильности.