Математические методы геофизики: магистратура в вузах Новосибирска

Программа готовит специалистов, способных решать как прямые, так и обратные задачи, что особенно востребовано в сейсмике и сейсморазведке для изучения строения Земли. Особое внимание уделяется томографическим методам исследования неоднородных сред, а также вероятностным подходам, включая методы Монте-Карло, которые находят применение от ядерной геофизики до моделирования газовых потоков.

Значительная часть подготовки посвящена созданию и совершенствованию численных моделей для прогнозирования динамики атмосферы и океана, что позволяет проводить исследования глобальных климатических процессов. Студенты осваивают инструменты для оценки экологических рисков и моделирования переноса загрязняющих веществ с учётом множества природных и антропогенных факторов.

В основе обучения лежит интеграция современных математических аппаратов, включая методы обработки больших данных, машинное обучение и численную оптимизацию, для построения точных и эффективных моделей нашей планеты.

Спецкурсы и спесеминары:

• Методы создания, идентификации и анализа математических моделей
• Томография сложных сред: модели, методы, алгоритмы
• Обратные задачи математической физики
• Численные методы решения обратных и некорректных задач
• Методы усвоения данных
• Физика климатической системы: океан
• Обработка изображений
• Физика климатической системы: атмосфера
• Методы машинного обучения в задачах о Земле
• Численные методы оптимизации применительно к решению обратных задач
• Модели и методы решения природоохранных задач
• Математические методы решения задач обработки сейсмических данных
• Геостатистическое моделирование
• Машинное обучение в геофизике.