Искусственный интеллект и Data Science: магистратура в вузах Новосибирска

Искусственный интеллект и Data Science названы основными направлениями развития технологий. Все сферы цифровой экономики широко внедряют искусственный интеллект в свою деятельность. В рамках реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта уже сейчас отмечается дефицит кадровых ресурсов.

Выпускники программы, высококвалифицированные специалисты в области искусственного интеллекта и Data Science, способные решать аналитические и практические задачи, востребованы в региональном и мировом масштабе.

Студенты программы получат знания и опыт практической подготовки, участвуя в реальных проектах, создающих будущее, непосредственно обучаясь у экспертов.

По завершении обучения студенты проходят итоговую аттестацию защищают научно-исследовательскую магистерскую диссертацию — самостоятельное научное исследование, в котором выпускник демонстрирует теоретические знания и практические навыки в области искусственного интеллекта и data science.

Ключевые дисциплины:

• Интеллектуальные системы
• Методологии анализа данных
• Нейросети и машинное обучение
• Анализ данных и машинное обучение
• Управление проектами: задачи, методы, инструменты
• Вычислительные системы в супервычислениях DataScience
• Анализ алгоритмов
• Теория управления
• Программирование на Python
• Современные методы программирования
• Модели и методы принятия решений
• Глубокие нейронные сети
• Программирование графических процессоров
• Обработка цифровых изображений
• Введение в управление робототехническими комплексами
• Имитационное моделирование бизнес-процессов и систем
• Приложения ИИ и DataScience в задачах биологии
• Приложения ИИ и DataScience в нефтегазовой индустрии.