Искусственный интеллект в управлении объектами электроэнергетики и электротехники: магистратура в вузах Новосибирска

Обучение включает освоение принципов и технологий, которые позволяют интегрировать интеллектуальные системы для оптимизации работы энергетических объектов, включая электрические сети, электростанции и другие технические комплексы.

Студенты получают глубокие знания в области применения методов обработки данных и цифровых сигналов, а также овладевают навыками математического моделирования объектов электроэнергетики и электротехники. Особое внимание уделяется изучению машинного обучения, которое используется для диагностики и управления состоянием оборудования. Кроме того, в рамках программы магистранты знакомятся с интеллектуальными методами оптимизации режимов работы энергетических систем и электротехнических объектов, а также с применением цифровых технологий, таких как создание цифровых двойников и использование методов автоматического управления.

В процессе обучения студенты развивают навыки проектной деятельности и управления инновационными проектами в сфере электроэнергетики и электротехники, что позволяет им быть готовыми к внедрению новых технологий и улучшению процессов в реальных условиях. Магистры, завершившие программу, могут успешно работать в высокотехнологичных компаниях, научных организациях и на крупных предприятиях, где требуется внедрение и оптимизация интеллектуальных систем управления.

Дисциплины программы:

• Современные проблемы электроэнергетики и электротехники
• Компьютерные, сетевые и информационные технологии
• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Управление проектами в электроэнергетике и электротехнике
• Методы обработки данных и цифровых сигналов
• Проектная деятельность
• Математическое моделирование объектов электроэнергетики и электротехники
• Управление объектами электроэнергетики и электротехники
• Интеллектуальные методы оптимизации режимов работы объектов электроэнергетики и электротехники
• Машинное обучение в задачах технической диагностики и управления.

Дисциплины по выбору:

• Специальные разделы теории автоматического управления
• Программные средства разработки цифровых двойников
• Научно-методический семинар
• Управление инновациями.

Факультатив:

• Патентоведение.