В ходе обучения студенты получают широкий спектр знаний и навыков, связанных с различными аспектами компьютерного моделирования и информационных технологий.
Студенты изучают основы математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики и теории вероятностей, чтобы развить фундаментальные математические навыки, необходимые для моделирования и анализа систем.
Они также изучают программирование и разработку программного обеспечения, включая языки программирования и алгоритмы, а также получают знания в области баз данных и систем управления базами данных.
В рамках программы студенты изучают методы компьютерного моделирования и анализа данных, включая численные методы, статистический анализ и машинное обучение. Они осваивают инструменты и техники для создания компьютерных моделей и симуляций, а также учатся анализировать и интерпретировать результаты моделирования.
Кроме того, студенты изучают информационные технологии, включая сетевые технологии, системы управления данными, разработку веб-приложений и информационную безопасность.
Все эти знания и навыки позволяют выпускникам работать в различных областях, таких как наука, инженерия, финансы, медицина и многих других, где требуется применение компьютерного моделирования и информационных технологий для решения сложных проблем и анализа данных.
Основные дисциплины учебного плана:
- Физика
- Алгебра и геометрия
- Информатика
- Дискретная математика
- Дифференциальные уравнения
- Численные методы
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Уравнения математической физики
- Комплексный анализ
- Базы данных и экспертные системы
- Структуры данных и алгоритмы
- Математические модели в естествознании
- Языки программирования и методы трансляции
- Случайные процессы
- Методы статистического моделирования
- Теория игр и исследование операций
- Математическое моделирование управляемых систем
- Архитектура электронно-вычислительных машин и вычислительных систем
- Объектно-ориентированное программирование
- Программирование вычислений
- Управление ресурсами в вычислительных системах
- Введение в искусственный интеллект и логическое программирование
- Интеллектуальные системы
- Элементы современных компьютеров и технологии программирования
- Методы построения и анализа алгоритмов
- Операционные системы, среды и оболочки
- Основы параллельного программирования
- Основные алгоритмы на графах и сетях
- Регрессионный и дисперсионный анализы
- Метод конечных элементов
- Планирование и анализ эксперимента
- Компьютерная графика
- Вычислительная геометрия