Цифровое проектирование технологических машин и комплексов: программа бакалавриата МТФ НГТУ

Программа предлагает студентам углубленное изучение современных технологий и методов проектирования в области технологических машин и комплексов. В рамках программы студенты получают фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для разработки, моделирования и оптимизации сложных технических систем. Они изучают современные методы цифрового проектирования, математическое моделирование, компьютерное моделирование и симуляцию, применение компьютерных технологий в инженерии, а также получают знания о материалах, технологиях обработки, автоматизированных системах управления и других аспектах, связанных с проектированием и созданием технологических машин и комплексов. Программа также уделяет внимание развитию аналитического мышления, коммуникационных навыков и умений работы в команде, чтобы студенты могли успешно применять свои знания в различных сферах промышленности и научных исследований.

Программа направлена подготовить специалистов, которые смогут создавать конкурентоспособную продукцию машиностроения, применяя современные методы и средства цифрового проектирования, расчета, математического, физического и компьютерного моделирования. 

Основные дисциплины:

• Гидравлика, гидро- и пневмопривод
• Графические информационные системы в машиностроении
• Детали машин и основы конструирования
• Интегрированные системы проектирования и управления
• Информационные технологии и основы программирования
• Испытание и исследование технологического оборудования
• Математическое моделирование технологических машин
• Моделирование технологических процессов
• Оборудование машиностроительного производства
• Программирование станков с числовым программным управлением
• Программные средства профессиональной деятельности
• Проектирование инструмента
• Проектирование технологических машин
• Проектная деятельность
• Промышленный дизайн
• Процессы формообразования и инструменты
• Реверсивный инжиниринг и прототипирование
• Системы искусственного интеллекта и машинное обучение
• Теория автоматического управления
• Теория механизмов и машин
• Технологии виртуальной и дополненной реальности в инженерии
• Транспортно-загрузочные устройства.