Магистратура "Прикладные информационные системы и технологии" НГТУ, Новосибирск

Студенты получают знания, необходимые для создания программного обеспечения, моделирования сложных процессов и объектов, а также для работы с большими объемами данных. Особое внимание уделяется вопросам безопасности и защиты информации, что позволяет выпускникам разрабатывать надежные и устойчивые к киберугрозам системы. Программа также включает изучение методов оптимизации и принятия решений, что помогает будущим специалистам эффективно управлять проектами и внедрять инновационные решения.

Важной частью обучения является освоение технологий искусственного интеллекта, включая интеллектуальный анализ данных, нейронные сети и системы компьютерного зрения. Это позволяет выпускникам создавать умные системы, способные автоматизировать процессы, анализировать данные и принимать решения в реальном времени. Кроме того, программа предусматривает изучение современных подходов к разработке распределенных информационных систем, которые являются основой для построения масштабируемых и высоконадежных приложений.

Выпускники программы становятся специалистами, способными решать задачи на стыке информатики, вычислительной техники и прикладных областей. Они готовы к работе в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах, промышленных предприятиях и государственных организациях, где востребованы их навыки в области разработки программного обеспечения, анализа данных, управления проектами и внедрения инновационных технологий. 

Дисциплины программы:

• Вычислительные системы
• Технология разработки программного обеспечения
• Современные численные методы
• Интеллектуальные системы
• Иностранный язык
• Методы оптимизации и принятия проектных решений
• Философия
• Моделирование процессов и объектов
• Безопасность и защита информации в информационных системах
• Параллельные методы и алгоритмы
• Теория систем и системный анализ
• Компьютерные технологии анализа и обработки данных
• Основы научно-исследовательской деятельности. Научный семинар
• Интеллектуальный анализ данных и методы машинного обучения
• Системы компьютерного зрения
• Системы искусственного интеллекта
• Распределенные информационные системы и базы данных
• Трехмерная графика и анимация
• Компьютерная лингвистика.

Дисциплины по выбору:

• Мониторинговые системы и сети
• Стандартизация в области информационных технологий
• Управление инновациями
• Автономные роботы и многоагентные системы
• Управление проектами, инжиниринг и реинжиниринг информационных систем.

Факультативные дисциплины:

• Индуктивный анализ данных
• Искусственные нейронные сети
• Киберфизические системы: теория и приложения.