1. НГТУ
  2. Магистратура НГТУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Интеллектуальный анализ и управление в социально-экономических системах

НГТУ НЭТИ Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НГТУ по программе "Интеллектуальный анализ и управление в социально-экономических системах"

  • от 208 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 45 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Новосибирского государственного технического университета по программе "Интеллектуальный анализ и управление в социально-экономических системах"

Чем занимаются специалисты:

  • Анализ больших данных: используют методы интеллектуального анализа для выявления закономерностей, прогнозирования и принятия решений.
  • Математическое моделирование: разрабатывают модели для анализа и оптимизации социально-экономических процессов.
  • Проектирование информационных систем: создают системы для обработки и управления данными в экономике, управлении и социальной сфере.
  • Управление IT-проектами: планируют, координируют и контролируют проекты, связанные с внедрением информационных технологий.
  • Разработка решений для бизнеса: создают аналитические инструменты и системы поддержки принятия решений для компаний.
  • Проведение исследований: изучают новые методы анализа данных, моделирования и управления в социально-экономических системах.

Где работают:

  • Аналитические и консалтинговые компании: анализ данных, разработка стратегий и рекомендаций для бизнеса.
  • IT-компании: проектирование и внедрение информационных систем для экономики и управления.
  • Финансовые организации: анализ рынков, управление рисками и разработка финансовых моделей.
  • Государственные учреждения: создание систем для анализа и управления социально-экономическими процессами.
  • Научно-исследовательские центры: исследования в области анализа данных, моделирования и управления.
  • Корпорации и крупный бизнес: управление данными, оптимизация бизнес-процессов и внедрение инноваций.
  • Образовательные учреждения: преподавание и научная деятельность в вузах и колледжах.