Магистратура "Комплексные системы автоматизации" НГТУ, Новосибирск

Студенты получают глубокие знания в области математического моделирования, теории управления и проектирования многоканальных систем управления. Они изучают методы автоматической оптимизации, технологии компьютерного зрения и обработки сигналов, что позволяет им разрабатывать системы, способные анализировать большие объемы данных в реальном времени и принимать оптимальные решения. Особое внимание уделяется промышленным сетям автоматизации и фотоэлектрическим методам преобразования информации, которые являются ключевыми компонентами современных автоматизированных комплексов.

Программа также охватывает вопросы защиты информации и криптографии, что обеспечивает безопасность и надежность автоматизированных систем. Студенты знакомятся с концепциями умных городов и технологиями, которые позволяют создавать интеллектуальные инфраструктуры для управления энергетическими, транспортными и коммунальными ресурсами.

Важной частью обучения является освоение объектно-ориентированного программирования и высокопроизводительных вычислений, что позволяет выпускникам разрабатывать сложные программные решения для управления техническими системами. Программа также предусматривает изучение инновационного предпринимательства, что помогает студентам внедрять свои разработки в реальные проекты и создавать стартапы.

Дисциплины программы:

• Иностранный язык
• Философия
• Математическое моделирование объектов и систем управления
• Современные проблемы теории управления
• Научно-методический семинар
• История и методология науки и техники в области управления
• Объектно-ориентированное программирование
• Системы автоматической оптимизации
• Технологии умного города
• Фотоэлектрические методы и преобразователи информации в системах автоматики
• Многоканальные системы управления
• Информационные системы
• Технологии компьютерного зрения
• Криптография и защита информации
• Обработка сигналов и изображений
• Промышленные сети автоматизации
• Компьютерная обработка сигналов.

Дисциплины по выбору:

• Случайные процессы в системах автоматического управления
• Программная инженерия: организация и управление разработкой
• Системы с распределенными параметрами
• Высокопроизводительные вычисления
• Электромеханические исполнительные системы
• Эффективные алгоритмы и структуры данных
• Инновационное предпринимательство
• Управление инновациями.

Факультативы:

• Методы научных исследований
• Методы компьютерной графики.