Магистратура "Компьютерное моделирование и наукоемкое программное обеспечение и биоинформатика" НГТУ, Новосибирск

В рамках обучения студенты изучают как непрерывные, так и дискретные математические модели, развивают навыки программирования и работы с наукоемким программным обеспечением, осваивают методы машинного обучения и биоинформатики. Особое внимание уделяется применению современных компьютерных технологий, обработке и анализу больших данных, разработке интерфейсов для научных и инженерных программных решений.

Кроме того, будущие специалисты приобретают знания в области алгоритмов, используемых в биоинформатике, изучают методы моделирования сложных систем, сетевые технологии и программные средства, применяемые в научных исследованиях. В обучение входит изучение инновационного менеджмента и межкультурных коммуникаций, что позволяет выпускникам успешно работать в международных научных и технологических проектах.

Дисциплины программы:

• Современные проблемы прикладной математики и наукоемкого программного обеспечения
• История и методология математики и программирования
• Непрерывные математические модели
• Иностранный язык
• Современные компьютерные технологии
• Дискретные математические модели
• Компьютерные технологии моделирования и анализа данных
• Программные системы компьютерного моделирования
• Объектно-ориентированный подход при разработке наукоемкого программного обеспечения
• Межкультурное взаимодействие и коммуникация в профессиональной сфере
• Управление инновациями.

Дисциплины по выбору:

• Разработка графических интерфейсов наукоемкого программного обеспечения
• Сетевые информационные технологии
• Алгоритмы в биоинформатике
• Прямые и итерационные методы решения больших разреженных систем уравнений
• Моделирование стохастических динамических систем
• Программные средства обеспечения научных исследований
• Разработка мобильных приложений.

Факультативы:

• Введение в анализ данных и машинное обучение в биологии
• Генетика и биоразнообразие
• Моделирование молекулярно-генетических систем
• Эволюция сложных систем.