1. НГУ
  2. Магистратура НГУ
  3. Филология и лингвистика
  4. Математическая и прикладная лингвистика

НГУ Фундаментальная и прикладная лингвистика (45.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НГУ по программе "Математическая и прикладная лингвистика"

  • от 200 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 6 бюджет. мест
  • 1 платное место
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Новосибирского национального исследовательского государственного университета по программе "Математическая и прикладная лингвистика"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и настраивают алгоритмы автоматической обработки текста: для машинного перевода, проверки орфографии и грамматики;
  • создают и наполняют лингвистические ресурсы — электронные словари, тезаурусы и базы знаний, без которых невозможна работа интеллектуальных систем;
  • проектируют и улучшают лингвистические процессоры — «мозги» голосовых помощников и чат-ботов, которые отвечают за понимание и генерацию естественной речи;
  • проводят сложный анализ больших массивов текстовых данных — выявляют скрытые закономерности, настроения общественности и смысловые связи;
  • моделируют языковые процессы с помощью математических методов, чтобы глубже понять структуру и функционирование языка как системы;
  • работают над задачами, связанными с пониманием естественного языка — от обучения роботов простым командам до анализа смысла научных публикаций;
  • разрабатывают интерфейсы для взаимодействия человека и компьютера, делая их более интуитивно понятными и «человечными»;
  • решают прикладные задачи в области цифровой гуманитаристики — оцифровывают архивы, создают интеллектуальные системы поиска по историческим и культурным материалам.

Где работают такие специалисты:

  • в крупных технологических компаниях, разрабатывающих поисковые системы, голосовых ассистентов и системы управления умным домом;
  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях, где ведутся работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
  • в компаниях-разработчиках программного обеспечения, создающих продукты для анализа данных и бизнес-аналитики;
  • в лингвистических и IT-подразделениях банков, телекоммуникационных и других крупных корпораций — для обработки клиентских обращений и анализа внутренней документации;
  • в академической среде — в университетах и научных институтах, продолжая исследования в области теоретической и компьютерной лингвистики;
  • в стартапах, которые сосредоточены на создании новых продуктов с использованием языковых технологий.