Магистратура "Современное экономическое моделирование: традиционные подходы, поведенческая экономика и эконометрический анализ" НГУ, Новосибирск

Основной фокус сделан на освоении инструментов экономического моделирования, которое рассматривается через призму трех ключевых направлений: традиционный неоклассический подход, методы поведенческой экономики и современный эконометрический анализ. Слушателям предстоит не просто изучить дисциплины, а научиться создавать комплексные аналитические продукты, объясняющие и предсказывающие поведение экономических агентов — от отдельных потребителей до глобальных рынков.

Программа готовит универсальных специалистов-аналитиков, вооруженных серьезным математическим аппаратом и практическими навыками работы с данными. Выпускник будет способен проводить сложный анализ в области финансов, маркетинга и риск-менеджмента, учитывая как рациональные модели принятия решений, так и психологические аспекты экономического поведения.

Программа построена в лучших традициях международных МА и совмещенных MA-PhD программ и предназначена для выдающихся студентов, желающих получить полноценное высшее образование по экономике. Студенты получат теоретические знания и практические навыки в области экономики, финансов, аналитики, маркетинга, психологии и анализа данных.

Дисциплины программы:

• Макроэкономика
• Микроэкономика
• Математика
• Эконометрия
• Иностранный язык
• Введение в поведенческую и экспериментальную экономику
• Маркетинг и поведение потребителей
• Корпоративные финансы
• Поведенческая экономика
• Экспериментальная экономика
• Теория коллективного принятия решений
• Программирование в R и Pyton
• Модели несовершенной конкуренции
• Адаптивное обучение и нерациональные ожидания в макроэкономике и финансах
• Институциональное измерение поведенческой экономики.

Курсы по выбору:

• Экономика России
• Эконометрия на финансовых рынках
• Агенто-ориентированные модели
• Поведенческие финансы
• Риск-менеджмент
• Теория отраслевых рынков
• Теория игр
• Большие данные и их анализ
• Экономические эксперименты: методика проектирования и анализ результатов.