1. НГУ
  2. Магистратура НГУ
  3. Экономика и финансы
  4. Цифровые технологии и искусственный интеллект в финансах и бизнес-аналитике

НГУ Экономика (38.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НГУ по программе "Цифровые технологии и искусственный интеллект в финансах и бизнес-аналитике"

  • от 250 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 13 бюджет. мест
  • 7 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Новосибирского национального исследовательского государственного университета по программе "Цифровые технологии и искусственный интеллект в финансах и бизнес-аналитике"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и внедряют алгоритмические системы для автоматической торговли на финансовых рынках — так называемый алгоритмический трейдинг;
  • анализируют огромные массивы данных (большие данные) для выявления скрытых закономерностей, прогнозирования тенденций рынка и оценки рисков;
  • создают и обучают математические модели для предсказания стоимости активов, вероятности дефолтов заемщиков и оценки страховых случаев;
  • применяют методы машинного обучения для повышения точности финансовых прогнозов и автоматизации процессов принятия решений;
  • исследуют и моделируют поведенческие аспекты участников рынка — то, как психология влияет на принятие финансовых решений;
  • разрабатывают и анализируют применение технологии распределенного реестра (блокчейн) для создания новых финансовых инструментов и безопасных систем расчетов;
  • оптимизируют управление капиталом и инвестиционными портфелями компаний, используя современные аналитические инструменты;
  • оценивают и разрабатывают стратегии управления финансовыми, кредитными и страховыми рисками.

Где работают специалисты:

  • в коммерческих и государственных банках — в департаментах анализа данных, управления рисками и разработки новых цифровых продуктов;
  • в инвестиционных и управляющих компаниях — в качестве аналитиков, количественных исследователей (квантов) и трейдеров;
  • в страховых компаниях (страховщики) — в отделах актуарного анализа и оценки рисков;
  • в FinTech-стартапах и крупных технологических компаниях, разрабатывающих финансовые сервисы;
  • в консалтинговых и аудиторских фирмах, оказывающих услуги по внедрению цифровых решений и анализу данных;
  • в государственных регуляторах финансового рынка — например, в Центральном банке, где требуется анализ стабильности финансовой системы;
  • в исследовательских центрах и аналитических подразделениях крупных корпораций, работающих с большими объемами финансовой информации.