1. НГУ
  2. Магистратура НГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Алгебра и математическая логика

НГУ Математика и компьютерные науки (02.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НГУ по программе "Алгебра и математическая логика"

  • от 220 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 2 бюджет. места
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Новосибирского национального исследовательского государственного университета по программе "Алгебра и математическая логика"

Чем занимаются специалисты по алгебре и математической логике:

  • проводят научные исследования в области высшей алгебры: разрабатывают и анализируют свойства алгебраических систем — групп, колец, полей и других структур;
  • занимаются теорией моделей: изучают связи между формальными языками и математическими структурами, которые удовлетворяют высказываниям этих языков;
  • исследуют неклассические логики: строят и анализируют логические исчисления, отличные от классической логики — например, модальную, интуиционистскую или многозначную логику;
  • работают над решением сложных теоретических проблем: часто эти проблемы выглядят как чисто абстрактные, но их решение может найти неожиданное применение;
  • разрабатывают и применяют методы комбинаторной алгебры: ищут ответы на вопросы о том, как комбинаторные свойства алгебраических объектов влияют на их структуру;
  • занимаются преподаванием: передают свои глубокие знания студентам и школьникам, готовят новое поколение исследователей.

Где работают выпускники:

  • в академических и научно-исследовательских институтах: в роли научных сотрудников, где продолжают теоретические изыскания и делают собственные открытия;
  • в высших учебных заведениях: в качестве преподавателей и исследователей, совмещая педагогическую деятельность с научной работой;
  • в IT-компаниях и сфере защиты информации: их уникальные способности к абстрактному мышлению и пониманию сложных систем востребованы в области криптографии, теории алгоритмов и верификации программ;
  • в аналитических отделах крупных компаний: где требуется умение строить сложные математические модели и проводить глубокий анализ данных.