Магистратура "Вычислительные системы" НГУ, Новосибирск

Современная математика и компьютерные науки имеют жизненно важное значение для индустрии высоких технологий: чем сложнее задача реального мира, тем сложнее ее математическая модель, исследуя которую аналитически, математики предлагают методы решения исходной задачи, в том числе алгоритмические. В свою очередь надежная и эффективная реализация алгоритмов требует глубокого понимания свойств вычислительных систем и способов работы с ними.

Подготовка ведется по направлениям:

• численное решение эллиптических краевых задач
• вариационно-разностные методы
• статистические методы решения задач математической физики
• методы Монте-Карло
• стохастическое моделирование естественных процессов
• вычислительные методы линейной алгебры
• численное решение дифференциальных уравнений
• теория аппроксимации и машинная графика.