1. НГУ
  2. Магистратура НГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Теория вероятностей и математическая статистика

НГУ Математика (01.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НГУ по программе "Теория вероятностей и математическая статистика"

  • от 220 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 5 бюджет. мест
  • 1 платное место
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Новосибирского национального исследовательского государственного университета по программе "Теория вероятностей и математическая статистика"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и анализируют математические модели сложных систем и явлений, подверженных случайностям — от финансовых рынков до цепочек ДНК;
  • проводят глубокий анализ случайных процессов, изучая их поведение в долгосрочной перспективе, устойчивость и способность приходить в состояние равновесия;
  • создают и совершенствуют методы статистического вывода, позволяющие делать точные выводы о целом по его части — даже на основе ограниченных или сложно устроенных данных;
  • рассчитывают вероятности экстремально редких, но катастрофических событий, что критически важно для управления рисками в страховании, банковской сфере и риск-менеджменте;
  • решают сложные граничные задачи для случайных блужданий, что находит прямое применение в теории массового обслуживания, телекоммуникациях и проектировании сетей;
  • занимаются построением и проверкой асимптотических теорий — отыскивают универсальные законы, к которым приближаются случайные системы при стремлении ключевых параметров к бесконечности;
  • оптимизируют процессы и системы в условиях неопределённости, находя баланс между пропускной способностью, задержками и использованием ресурсов.

Где работают специалисты:

  • в академической и прикладной науке: в исследовательских институтах и вузах, где занимаются фундаментальными и прикладными научными изысканиями;
  • в финансовом секторе и страховании: в банках (анализ кредитных, рыночных рисков), инвестиционных и страховых компаниях (актуарные расчёты, количественный анализ);
  • в IT и сфере данных: в крупных технологических компаниях, где специалисты работают над машинным обучением, анализом больших данных и построением рекомендательных систем;
  • в телекоммуникационной отрасли: проектируют и оптимизируют сети связи, моделируют потоки данных для обеспечения стабильности и скорости;
  • в консалтинге и аналитике: предоставляют экспертные услуги по анализу данных, построению прогнозных моделей и поддержке принятия решений для бизнеса и госструктур;
  • в промышленности и логистике: участвуют в управлении сложными производственными цепочками, оптимизации логистических маршрутов и систем складского учёта.