Магистратура "Вычислительная математика" НГУ, Новосибирск

Основное внимание уделяется разработке, анализу и применению численных алгоритмов для моделирования реальных процессов. Это подразумевает изучение передовых подходов к решению дифференциальных уравнений, возникающих в физике, механике и других естественных науках. Будут рассмотрены как детерминированные, так и стохастические методы, включая мощные инструменты для анализа случайных процессов и явлений.

Программа обеспечит фундаментальное понимание вычислительных методов, позволяющих переводить непрерывные математические модели в дискретные аналоги для их последующего решения на компьютере. Выпускник получит компетенции для проведения сложных вычислений, создания и использования математических моделей, а также для работы в области компьютерного моделирования и анализа данных.

Студенты смогут получить знания и работать в направлениях:

• численное решение эллиптических краевых задач
• вариационно-разностные методы
• статистические методы решения задач математической физики
• методы Монте-Карло
• стохастическое моделирование естественных процессов
• вычислительные методы линейной алгебры
• численное решение дифференциальных уравнений
• теория аппроксимации и машинная графика.