Магистратура "Биоинформатика. Алгоритмы анализа больших биологических данных" НГУ, Новосибирск

В биоинформатике при анализе последовательностей используются преимущественно методы дискретной математики, а также статистического анализа. Для изучения структуры и динамики биологических систем используется математическое моделирование.

Хранение и обработка данных основаны на использовании баз данных и онтологий.

В последнее время биоинформатика вышла за пределы анализа только биологических последовательностей и стала важным инструментом в исследовании других видов биологических данных – научных текстов, изображений (фотографий, микроскопических и томографических снимков), физиологических и биохимических данных, данных ЭЭГ и ЭКГ и многих других.

В этой связи в последние годы в биоинформатике все более активно используются методы машинного обучения и анализа больших данных.

Программа включает обязательные дисциплины из учебного плана направления «Прикладная математика и информатика», а также специальные дисциплины, посвященные изучению задач системной биологии и биоинформатики.

Ключевые дисциплины:

• Алгоритмы в биоинформатике
• Генетика в задачах биоинформатики
• Введение в анализ данных и машинное обучение в биологии
• Генетические методы исследования биоразнообразия
• Биоинформатический анализ метагеномных данных
• Компьютерная транскриптомика
• Моделирование молекулярно-генетических систем
• Эволюция сложных систем
• Системная биология в биомедицине
• Анализ и моделирование сложных биологических систем.