1. НГУ
  2. Магистратура НГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Теоретическая кибернетика

НГУ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НГУ по программе "Теоретическая кибернетика"

  • от 220 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 4 бюджет. места
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Новосибирского национального исследовательского государственного университета по программе "Теоретическая кибернетика"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и анализируют сложные математические модели для предсказания поведения систем — от глобальных сетей передачи данных до биологических процессов;
  • создают и взламывают алгоритмы шифрования, обеспечивая защиту информации или проверяя её на устойчивость к взлому;
  • решают задачи оптимизации: находят лучшие, наиболее эффективные способы распределения ресурсов, составления расписаний и управления транспортными потоками;
  • занимаются машинным обучением и распознаванием образов — разрабатывают алгоритмы, которые позволяют компьютерам находить закономерности в данных, идентифицировать объекты и принимать прогнозные решения;
  • исследуют теорию графов для моделирования и анализа сетевых структур — таких как социальные сети, компьютерные сети и логистические маршруты;
  • разрабатывают методы и алгоритмы для систем поддержки принятия решений в условиях неполной или неточной информации;
  • проводят дискретный анализ, работая с конечными структурами и комбинаторными алгоритмами, что является основой для современных вычислительных методов.

Где работают специалисты:

  • в научно-исследовательских центрах и академических институтах, где ведётся разработка новых алгоритмов и теоретических основ;
  • в крупных IT-компаниях и вендорах, особенно в подразделениях, связанных с большими данными, искусственным интеллектом и кибербезопасностью;
  • в аналитических департаментах банковского и финансового сектора — для построения прогнозных моделей и оценки рисков;
  • в компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения, где требуются глубокие знания в области алгоритмов и их оптимизации;
  • в сфере телекоммуникаций, для проектирования и управления сетями связи;
  • в государственных структурах, отвечающих за безопасность и защищённость информационных систем.