1. НГУ
  2. Магистратура НГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Дифференциальные уравнения

НГУ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НГУ по программе "Дифференциальные уравнения"

  • от 220 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 4 бюджет. места
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Новосибирского национального исследовательского государственного университета по программе "Дифференциальные уравнения"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и анализируют математические модели для описания реальных физических, химических, биологических и инженерных процессов: от динамики жидкостей и распространения волн до прогнозирования сложных систем;
  • проводят теоретическое исследование уравнений: доказывают существование и единственность решений, изучают их качественное поведение — устойчивость, периодичность или возможность возникновения особенностей;
  • создают и реализуют вычислительные алгоритмы для численного решения задач, которые не имеют аналитического решения;
  • адаптируют фундаментальные математические методы — такие как теория полугрупп или функциональный анализ — для работы с конкретными прикладными проблемами;
  • исследуют специализированные классы уравнений: с запаздывающим аргументом, что критически важно для систем управления, или уравнения в частных производных, описывающие сложные среды;
  • интерпретируют результаты математических расчетов и выводят содержательные заключения о поведении исходного объекта изучения.

Где работают такие специалисты:

  • в академических и отраслевых научно-исследовательских институтах: занимаясь теоретическими и прикладными исследованиями;
  • в высших учебных заведениях: передавая знания следующему поколению математиков и инженеров;
  • в IT-компаниях и сфере разработки программного обеспечения: где требуются глубокие знания сложных алгоритмов и математического моделирования;
  • в аналитических отделах крупных технологических и финансовых компаний: занимаясь построением прогнозных моделей и анализом данных;
  • в конструкторских бюро и проектных организациях аэрокосмической, машиностроительной и энергетической отраслей: участвуя в расчетах и компьютерном моделировании.