1. НГУ
  2. Магистратура НГУ
  3. Физико-технические науки и технологии
  4. Информационные процессы и системы

НГУ Прикладные математика и физика (03.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НГУ по программе "Информационные процессы и системы"

  • от 220 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Новосибирского национального исследовательского государственного университета по программе "Информационные процессы и системы"

Специалисты занимаются следующими видами деятельности:

  • разработка и оптимизация алгоритмов для обработки больших данных и моделирования физических процессов;
  • анализ и интерпретация экспериментальных данных, полученных на установках класса «Мегасайенс» (синхротроны, нейтронные источники);
  • программирование и работа с цифровыми сигнальными процессорами, включая FPGA и GPU-вычисления;
  • создание и внедрение нейросетевых моделей для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения;
  • разработка программного обеспечения для систем автоматизированного проектирования и управления;
  • исследование квантовых технологий и их применение в информационных системах;
  • моделирование физических процессов, включая плазму, конденсированные среды и нелинейные явления;
  • обеспечение кибербезопасности и защита данных в высокотехнологичных системах;
  • преподавание физико-математических дисциплин в вузах и научно-образовательных центрах;
  • управление IT-проектами и технологическими стартапами в научно-технической сфере.

Где работают выпускники:

  • научно-исследовательские центры и лаборатории (включая институты РАН и международные коллаборации);
  • IT-компании, занимающиеся разработкой ПО, машинным обучением и анализом данных;
  • предприятия, использующие технологии автоматизации и цифровой обработки сигналов;
  • центры обработки данных и компании, работающие с Big Data;
  • образовательные учреждения (вузы, технические колледжи, научные школы);
  • высокотехнологичные стартапы и инновационные предприятия;
  • компании, связанные с ускорительной техникой и источниками синхротронного излучения.