Программная инженерия и компьютерные науки: программа бакалавриата НГУ

Программа предлагает студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для успешной карьеры в области информационных технологий. Во время обучения студенты изучают принципы программирования, алгоритмы и структуры данных, архитектуру компьютерных систем, базы данных, компьютерные сети и информационную безопасность. Они также получают практический опыт в разработке программного обеспечения, проектировании и развертывании компьютерных систем, анализе данных и машинном обучении. Программа подготавливает студентов к решению сложных задач программной инженерии, разработке инновационных приложений и технологий, а также обеспечивает глубокое понимание основных принципов и концепций, лежащих в основе современных информационных технологий.

Профессиональные дисциплины:

• Защита информации
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Основы теории управления
• Экономика
• Стандартизация программной документации
• Измерительный практикум
• Правоведение
• Безопасность жизнедеятельности
• Базы данных
• Управление производственным процессом разработки программного обеспечения
• Введение в теорию кодирования
• Вычислительная математика
• Сети и телекоммуникации
• Электротехника и электроника
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Основы параллельного программирования
• Логические основы программирования
• Сетевые технологии
• Дифференциальные уравнения и теория функций комплексного переменного
• Дополнительные главы математического анализа
• Основы объектно-ориентированного программирования
• ЭВМ и периферийные устройства
• Физика 1
• Физика 2
• Дискретная математика
• Алгебра и геометрия
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Цифровая схемотехника
• Информатика
• Программирование
• Математический анализ.

Вариативная часть:

• Распределенные алгоритмы
• Введение в организацию распределенных вычислений
• Распределенные информационные системы
• Построение сервис-ориентированной архитектуры приложений
• Программируемые системы визуализации
• Прикладные алгоритмы обработки цифровых изображений.

Дисциплины по выбору:

• Языки и системы искусственного интеллекта
• Информационный поиск
• Безопасность в IoT (Интернет вещей)
• Процесс-ориентированное программирование
• Моделирование
• Криптография для информационных технологий
• Парадигмы программирования
• Введение в C# и платформу
• Разработка мобильных приложений на платформе Android
• Программирование на языке Python
• Оптимизация производительности Java-программ
• Введение в разработку мобильных приложений
• Интеллектуальный анализ данных
• Инжиниринг современных информационных систем
• Программирование встраиваемых систем
• Логические методы в инженерии знаний
• Инженерная и компьютерная графика
• Разработка систем компьютерного зрения
• Психология в информационных технологиях
• Архитектура современных микропроцессоров и мультипроцессоров
• Модели и методы искусственного интеллекта
• Введение в ГИС-технологии
• Теоретические основы обработки информации
• Компьютерное моделирование в науках о Земле
• Программируемые микроконтроллеры
• Информационные технологии в Интернет-маркетинге
• Биоинформатика
• Эффективное программирование современных микропроцессоров и мультипроцессоров
• Теория и практика нейронных сетей
• Современные методы глубокого машинного обучения
• Теория автоматов
• Цифровая обработка сигналов
• Методы визуализации информации при помощи графов
• Коллективная разработка программного обеспечения
• Особенности коммерческой разработки программного обеспечения
• Когнитивная психология
• Объектно-ориентированный анализ и дизайн
• Методы трансляции и компиляции
• Объектно-ориентированное программирование на Java
• Основы риторики
• Операционные системы.