1. НГУ
  2. Бакалавриат и специалитет НГУ

НГУ Математика (01.03.01)

Исследовательская группа фундаментальной математики: программа бакалавриата НГУ

  • от 200 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 14 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

НГУ: проходной балл на программу "Исследовательская группа фундаментальной математики"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Новосибирск
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на укрупненное направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

О программе

Программа предлагает студентам углубленное изучение математических наук и развитие навыков исследования в области фундаментальной математики. В рамках программы студенты будут изучать широкий спектр математических теорий, методов и концепций, а также получат возможность применять их на практике для решения сложных проблем и задач. Программа уделяет особое внимание развитию логического мышления, абстрактного мышления и математической моделирования. Она также предоставляет студентам возможность участвовать в исследовательских проектах, работать в коллаборациях с другими студентами и преподавателями, исследовать новые математические концепции и вносить свой вклад в развитие области. В результате студенты будут обладать глубокими знаниями в области фундаментальной математики, умениями проводить исследования и анализировать математические проблемы, а также готовностью к дальнейшему развитию и карьере в академической или научной сфере.

Цель программы — привлечь студентов к научным исследованиям в области геометрии, топологии, алгебры, теории чисел и других фундаментальных направлений. Уже с первых курсов студенты занимаются исследовательской работой под руководством ведущих российских математиков и изучают курсы, совмещающие в себе фундаментальные основы и современные результаты в соответствующих областях.

Профессиональные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • Научно-исследовательский семинар
  • Аналитическая геометрия
  • Высшая алгебра
  • Математический анализ
  • Математическая логика
  • Динамические системы
  • Алгебра
  • Теоретическая механика
  • Теория функций комплексного переменного
  • Дифференциальная геометрия
  • Философия
  • Введение в МСС
  • Дискретная математика и теория алгоритмов
  • Теория вероятностей
  • Топология
  • Уравнения математической физики
  • Основы финансовой грамотности
  • Функциональный анализ
  • Математическая статистика
  • Вычислительная математика
  • Методы оптимизации
  • Теория чисел
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Исследование операций
  • Основы проектной деятельности
  • Основы педагогической деятельности
  • Физика
  • Культура деловой коммуникации в научной среде.

Вариативная часть:

  • Стохастические модели геофизических процессов и полей
  • Численные методы решения обыкновенных и стохастических дифференциальных уравнений
  • Смешанные и векторные методы конечных элементов
  • Параллельные алгоритмы метода Монте-Карло для решения задач математической физики
  • Методы статистического моделирования решения нелинейных кинетических уравнений
  • Технология проведения вычислительного эксперимента
  • Численные методы в теории переноса
  • Работа в системе Matlab
  • Методы Монте-Карло для решения краевых задач математической физики
  • Параллельные алгоритмы вычислительной алгебры
  • Математические основы и приложения квантовой информатики: криптография и вычисления
  • Экстремальные задачи анализа данных и распознавания образов
  • Булевы функции в криптографии
  • Алгебраическая теория графов
  • Алгебраическая комбинаторика
  • Блокчейн: математические задачи и приложения
  • Коды и схемы
  • Теория расписаний
  • Теория оптимальных процессов
  • Дискретный анализ и комбинаторика
  • Теория графов
  • Дискретные экстремальные задачи
  • Методы принятия решений 
  • Общая теория сложности
  • Параметризованные алгоритмы
  • Теория статистических решений
  • Уравнения с частными производными
  • Корректность задач для систем законов сохранения
  • Методы без насыщения в прикладных задачах математической физики
  • Дифференциальные уравнения в математическом моделировании. Модели и методы исследования
  • Математические модели текучих полимерных систем
  • Системы законов сохранения и их симметризация
  • Дифференциальные уравнения в приложениях
  • Геометрический анализ на группах Карно 7
  • Дополнительные главы математического анализа
  • Эргодическая теория
  • Нестандартный анализ
  • Броуновское движение и математический анализ
  • Введение в математическое моделирование динамики гидромеханических систем
  • Интервальный анализ
  • Метод коллокаций и наименьших невязок решения краевых задач для систем дифференциальных уравнений
  • Нелинейная динамика: фракталы, хаос, самоорганизация
  • Дискретно-стохастические численные методы
  • Численные методы решения задач волновой гидродинамики
  • Численные методы аэродинамики
  • Технологии разработки информационных систем научной тематики
  • Численные модели свободных турбулентных течений
  • Методы граничных элементов
  • Асимптотические методы и математические модели естествознания
  • Механика углеродных наноструктур
  • Моделирование неоднородных материалов с памятью формы
  • Краевые задачи в областях с негладкими границами
  • Экспериментальные методы механики деформируемого твёрдого тела
  • Методы математического программирования
  • Теория игр с примерами из математической экономики
  • Элементы финансовой математики
  • Финансовые рынки
  • Модели международной торговли при монополистической конкуренции
  • Методы дискретной оптимизации
  • Математическая экономика
  • Математические методы анализа финансовых стратегий
  • Информационные технологии и математическое моделирование в современном ритейле
  • Финансовое моделирование в Excel
  • Геометрическая теория фракталов
  • Римановы поверхности и графы
  • Дополнительные главы теории вероятностей 
  • Теория мартингалов
  • Теория групп
  • Теория колец
  • Теория моделей
  • Логика
  • Введение в конечные простые группы
  • Инварианты узлов
  • Обратные задачи математической физики
  • Физика климатической системы: атмосфера
  • Моделирование сейсмических волн в сложноустроенных средах
  • Физика климатической системы: океан
  • Численные методы решения обратных и некорректных задач
  • Численные алгоритмы усвоения данных и решения обратных задач для моделей конвекции-диффузии-реакции
  • Слабые решения нелинейных законов сохранения
  • Экстремальные задачи и методы оптимизации
  • Жидкости со сложной реологией 
  • Геометрически нелинейное моделирование композитов, применяемых в технике и биомеханике
  • Теория вычислимости
  • Теория нумераций
  • Введение в теорию искусственного интеллекта
  • Распределенные алгоритмы
  • Квантовые компьютеры
  • Анализ сложных систем
  • Функциональное программирование
  • Формальные методы в программной инженерии
  • Параллельные вычислительные методы
  • Акустика неоднородных сред
  • Экспериментальная гидродинамика
  • Математическое моделирование гемоликвородинамики
  • Стратифицированные течения
  • Гидродинамика и теплообмен на микромасштабе
  • Многофазные течения с приложениями к кавитационным течениям
  • Визуализация графов
  • Графы в программировании
  • Методы и системы искусственного интеллекта
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Язык программирования Java
  • Методы верификации программ
  • Операционные системы
  • Основы методов трансляции
  • Принципы, методы и средства связывания данных в приложениях Semantic Web
  • Стандарты XML
  • Теория вычислений
  • Язык программирования Zonnon
  • Клиент-серверные технологии
  • Методы обработки дискретной информации
  • Методы оптимизирующей компиляции
  • Мультимодельная система управления базами данных
  • Психология программирования
  • Парадигмы программирования.

Преимущества обучения по программе «Исследовательская группа фундаментальной математики» в вузе: НГУ

Места распределяются на конкурсной основе в целом по направлению подготовки 01.03.01 «Математика». В 2024 году общее количество бюджетных мест – 40.

Для поступления абитуриенту необходимо пройти собеседование (очное или онлайн).

Поступление на базе СПО

Данная программа реализуется на базе 11-ти классов и на базе СПО. Выпускники СПО поступают на 1 курс. Программа обучения для них такая же, как и для выпускников 11 класса.

В 2024 году зачисление на направление будет проходить по результатам внутренних вступительных испытаний в НГУ:

  1. Высшая математика — 53 балла
  2. Компьютерные науки — 53 балла
  3. Русский язык — 50 баллов

Предметы перечислены в соответствии с их приоритетностью.

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.