Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Новосибирска по профилю обучения Прикладное машинное обучение и большие данные

Чем занимаются специалисты:

• проведение исследований в области машинного обучения, включая изучение научных трудов и решение передовых задач;
• создание и оптимизация математических моделей для прогнозирования и анализа сложных данных;
• разработка и внедрение алгоритмов для извлечения знаний из больших объемов информации — так называемых "больших данных";
• программирование на языках Python и C++ для создания эффективных и надежных решений;
• работа с системами управления базами данных, такими как PostgreSQL, и языком запросов SQL для взаимодействия с информацией;
• организация обработки данных в реальном времени и пакетной обработки с использованием современных технологий;
• развертывание моделей машинного обучения в промышленной эксплуатации и обеспечение их масштабируемости и надежности;
• управление жизненным циклом программного обеспечения — от сбора требований до внедрения и поддержки;
• координация работы команд, постановка целей и взаимодействие с заказчиками для успешной реализации проектов.

Где работают специалисты:

• в исследовательских центрах и лабораториях при крупных технологических компаниях или академических институтах;
• в IT-департаментах банков, финансовых и страховых компаний, где решают задачи по оценке рисков, выявлению мошенничества и автоматическому принятию решений;
• в телекоммуникационных компаниях, оптимизируя сети и улучшая качество обслуживания клиентов;
• в ритейле и E-commerce для построения систем рекомендаций, анализа спроса и управления цепочками поставок;
• в медицинских учреждениях и биотех-компаниях, занимаясь анализом медицинских изображений, разработкой диагностических систем и открытием новых лекарств.