Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Новосибирска по профилю обучения Прикладное машинное обучение и большие данные

Специалисты данного профиля могут работать как:

• ML исследователь

Занимается исследованиями фундаментального характера, умеет правильно читать научные статьи и понимать главное, формулировать и решать передовые исследовательские задачи.

За время обучения студент получит глубокое знание методов ML, хорошее знание Python, понимание современных архитектур ML, изучит Kafka, Redis, ClickHouse, PostgreSQL, SQL, Git.

• ML инженер

Занимается решением практических задач, умеет грамотно писать продакшн код, обрабатывать большие данные и обеспечивать горизонтальное масштабирование в микросервисной архитектуре, понимает как взаимодействовать с бизнесом.

Во время обучения студент научится настраивать nginx для балансировки, работать с очередями Kafka, RabbitMQ и др., чтобы обеспечивать бесперебойную обработку больших данных, понимать батчевую и потоковую обработки данных, будет знать Python, C++, а также сможет обучать модель, анализировать результаты и быстро вносить требуемые изменения.

• Менеджер проектов ИИ

Умеет управлять командами и настраивать процессы, формулировать цели и задачи, а также управлять требованиями и согласовывать их с заказчиками и другими заинтересованными лицами в проекте.

Во время обучения студенты получат знания о жизненных циклах разработки и эксплуатации ПО, гибких методологиях управления проектами (Agile, Scrum, Kanban), бизнес-анализе, а также навыки работы в команде.