Магистратура "Современная социальная аналитика: направления и технологии" в НГУ, Новосибирск

Цель магистерской программы – подготовить специалистов, которые владеют современными исследовательскими и аналитическими методами и технологиями, способны работать с информацией, необходимой для принятия обоснованных решений в социальной сфере, науке и образовании, маркетинге, корпоративном управлении – везде, где идет речь о поведении разных групп людей.

Программа обучения выстроена на следующих принципах:

• Полидисциплинарность – сочетание социологии, статистики, анализа данных, экономики и других дисциплин.
• От понимания сути проблемы к пониманию, какие данные нужны для ее анализа.
• Уметь создавать данные социологическими методами «с нуля» и «превращать» разную информацию и сведения в данные.
• Инструментальность – использование аналитических и методических инструментов работы с данными.
• Ориентация на данные для доказательства и обоснования решений.

Программа обучения, выстроенная для формирования социологического видения с опорой на данные, начинается с блока вводных и универсальных дисциплин. Далее студенты имеют возможность, сочетая обязательные и элективные дисциплины, сформировать свой учебный трек. Большинство курсов – авторские, подготовлены на основе исследовательского или практического опыта преподавателей.

Ключевые дисциплины:

• Современная социальная аналитика
• Методы социального исследования
• Социология управления: современные подходы
• Управление проектами
• Статистические методы в Excel
• Статистические методы в социальных исследованиях
• Современные исследовательские технологии и методы анализа рынков
• Современные социальные теории
• Экономика социальных процессов
• Аналитика рынка труда и занятости
• Пространственный социально-экономический анализ
• Дизайн и стратегия исследования
• Методы сбора и структурирования цифровых данных
• Научные коммуникации
• Анализ данных с помощью R и Python
• Современные методы мониторинга медиа-ресурсов
• Социально-экономические рейтинги: концепции и технологии агрегирования информации
• Управление персоналом в современных организациях
• Методы продуктовой аналитики.