Программа предлагает студентам уникальную возможность погрузиться в мир передовых технологий и исследований. В ходе обучения студенты получат фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для разработки и программирования интеллектуальных роботов.
Основное направление программы - когнитивная робототехника, включает в себя изучение теоретических основ и принципов работы роботов, а также развитие навыков в области механики, электроники, компьютерного зрения, искусственного интеллекта и машинного обучения. Студенты изучат различные алгоритмы и методы, используемые в разработке автономных роботов, а также научатся программировать и управлять роботами с использованием современных технологий.
В рамках программы студенты будут заниматься проектированием, сборкой и программированием роботов, а также проводить эксперименты и исследования для улучшения и оптимизации их функциональности. Они познакомятся с последними достижениями в области робототехники и применят их в реальных сценариях, таких как автономная навигация, манипуляция объектами, распознавание образов и взаимодействие с окружающей средой.
В целом, программа представляет собой всестороннее образовательное путешествие, где студенты будут осваивать концепции и технологии, необходимые для создания и программирования интеллектуальных роботов, способных взаимодействовать с окружающим миром и выполнять сложные задачи с высокой эффективностью и точностью.
Программа готовит к тому, что будет завтра. Беспилотный транспорт, умные и ловкие роботы, производство будущего — первый в России бакалавриат, где студенты изучают и создают продукты на базе глубокого машинного обучения. Комплекс теоретических знаний и практических навыков обеспечивает подготовку специалистов для работы в разработке, создании, наладке сложных систем управления технологическими процессами. Выпускник сможет проектировать составные части и целые мехатронные системы, разрабатывать для них документацию и оформлять патенты, собирать, испытывать, совершенствовать, корректировать и чинить механизмы.
Профессиональные дисциплины:
- Иностранный язык
- Основы культуры речи
- Химия и физика материалов
- Введение в алгебру и анализ
- Введение в дискретную математику и математическую логику
- Императивное программирование
- Психология коммуникации
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Правовые основы профессиональной деятельности
- Основы управления персоналом
- Экономика производства и инновационная деятельность
- Операционные системы
- Безопасность жизнедеятельности
- Основы риторики
- Электродинамика
- Цифровые платформы
- Декларативное программирование
- Базы данных (SOL)
- Деловой английский язык
- Механика.
Вариативная часть:
- Методы оптимизации
- Объектно-ориентированное программирование
- Цифровая обработка сигналов
- Модели вычислений
- Введение в аналоговую электронику и технику измерений
- Введение в компьютерные сети
- Электротехника, цифровая электроника, САПР
- Промышленная автоматика
- Робототехника
- Микроконтроллеры и их программирование
- Автоматическое управление
- Техническое зрение
- Компьютерная инженерная графика
- Шифрование и квантовая информатика
- Введение в искусственный интеллект
- Метрология, стандартизация и сертификация.
Дисциплины по выбору:
- Модели и методы искусственного интеллекта
- Методы и алгоритмы вычислительной томографии
- Представление знаний с помощью Semantic Web
- Введение в разработку мобильных приложений
- Системы интернет вещей
- Разработка программно-аппаратного комплекса для решения научных задач
- Разработка программно-аппаратного комплекса для решения прикладных задач
- Виртуальная и дополненная реальность
- Интерфейс "человек-электронно-вычислительная машина"
- Компьютерное моделирование
- 3D-моделирование и машиностроительное черчение
- Современные методы глубокого машинного обучения
- Системы взаимодействия роботов со средой.