Фундаментальная и экспериментальная физика: программа бакалавриата НГУ

Программа дает мощную математическую базу и углубленные знания во всех областях общей, теоретической и вычислительной физики. Студенты осваивают механику, квантовую теорию, оптику и термодинамику, параллельно изучая языки программирования C++ и Python для моделирования физических процессов и применения методов искусственного интеллекта в науке.

Особый упор делается на методологию реального физического эксперимента и автоматизацию исследований. На масштабных лабораторных практикумах студентов учат конструировать научные установки, работать со сложным измерительным оборудованием и проводить статистическую обработку экспериментальных данных.

Дисциплины программы:

• Аналитическая механика
• Астрономия
• Атомный практикум
• Безопасность жизнедеятельности
• Введение в технику физического эксперимента
• Гармонический анализ
• Геометрия и алгебра
• Гильбертовы пространства
• Дифференциальные уравнения
• Измерительный практикум
• Иностранный язык
• Компьютерное моделирование физических явлений
• Математический анализ
• Методы искусственного интеллекта
• Методы математической физики
• Механика и теория относительности
• Молекулярная физика
• Обработка данных физического эксперимента
• Основы вычислительной физики
• Современные направления исследований в естественных науках
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Теория функций комплексного переменного
• Термодинамика и статистическая физика
• Технические средства автоматизации научных исследований
• Физика и химия атомов и молекул
• Физика конденсированного состояния вещества
• Физика сплошных сред.

Дисциплины по выбору:

• Квантовая механика
• Квантовая теория
• Введение в предпринимательство
• Экономические имитационные игры
• Прикладная оптика
• Проблемы аэрофизики
• Теория авторегулирования
• Физика и химия горения
• Газовая динамика
• Оптические измерения
• Основы биохимии
• Программирование на С++ и Python
• Введение в механику импульсных процессов
• Введение в молекулярную биофизику
• Введение в обработку экспериментальных данных
• Введение в рентгенографию поликристаллов
• Введение в физику высоких энергий
• Введение в физику полупроводников
• Введение в физику ускорителей
• Измерения в биологии и медицине
• Информационные технологии в биомедицинских исследованиях
• Методы аэрофизического эксперимента
• Основы кристаллографии и структурного анализа
• Практикум по оптическим измерениям
• Современные проблемы теплофизики
• Статистические методы в ядерном эксперименте
• Экспериментальные методы исследования
• Электронная оптика и физика пучков
• Дефекты в кристаллах
• Конвективный тепломассообмен
• Линейные ускорители
• Магнитная гидродинамика
• Обработка и анализ экспериментальных ускорительных данных (практические занятия).